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딥러닝 개념(Deep Learning)
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| [인공지능 이야기]딥러닝 3대 사건, 개념, CNN, RNN, 장단점 | 딥러닝(Deep Learning)에 대한 열기가 뜨겁다. 알파고 쇼크 이후 인공지능이라는 말과 머신러닝, 딥러닝이라는 말은 거의 같은 의미로 쓰이고 있다. 하지만 이들은 엄연히 다른 개념이다. 인공지능 개념에서 살펴보았지만 이들 사이의 관계를 다시 한번 살펴보자. 인공지능이 가장... |
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딥러닝 - MATLAB & Simulink
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| 딥러닝의 작동 방식과 딥러닝을 사용하여 다양한 응용 사례에서 스마트 시스템을 설계하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 비디오, 예제 및 문서 등의 자료가 준비되어 있습니다. |
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딥러닝, 머신러닝의 차이점은?
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| 딥러닝과 머신러닝은 이런 점이 다르다. | 개요 머신러닝(Machine learning)과 딥러닝(Deep learning)은 화두다! 언제부터인지 주위에 이 단어들을 쓰는 사람들을 굉장히 많이 보았을 것이고 들어봤을 것입니다. (그들의 차이점을 알건 모르건을 떠나서 말이죠!) 얼마나 많은 사람들이 관심을 가지고 있는지 알기 위해서, 키워드로 검색한... |
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Deep learning - 위키피디아 영어
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| Deep learning is the subset of machine learning methods based on neural networks with representation learning. The adjective "deep" refers to the use of multiple layers in the network. Methods used can be either supervised, semi-supervised or unsupervised. Deep-learning architectures such ... |
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딥러닝 - KOCW - 강의상세
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| 기계학습, 선형 및 로지스틱 회귀 분석 기본 사항 ; Feed-Forward 신경망과 computical 그래프 ; 딥러닝 3강 ; 신경망 트레이닝: 초기화, 배치 n 경구화, 드롭아웃, 데이터 확장, 전송 리닝 및 미세 조정 ; 최적화 알고리즘: stochastic gradient d escent, momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam ; 딥러닝 6강 |
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한국딥러닝 - AI 3D DX의 새로운 기준
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| 한국딥러닝은 3D 생성 AI를 개발합니다. 최신 인공지능, 3D 포토스캔 기술력을 가진 대한민국 인공지능의 새로운 기준, 한국딥러닝이 제시하는 인공지능 3D DX를 지금 경험해보세요 |
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